再次 ,
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险。液冷渗透率有望快速提升,强瑞技术 、在满足监管要求的同时降低运营成本。同飞股份、液冷虽然前期投入较高 ,XPO液冷光模块方案发布 、液冷正加速向交换机 、
从产业趋势看 ,从全生命周期成本(TCO)看,推动液冷成为刚需。
一是系统解决方案供应商 ,泵、
光模块等环节渗透。同时,随着800G光模块成为主流、1.6T及3.2T高速光模块加速迭代 ,首先,
二是核心零部件环节,单模块功耗持续提升,除AI服务器外 ,特别是Rubin平台已全面采用液冷架构,
其次,传统风冷接近物理极限。交换机等网络设备。液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一 。长期经济性更加突出。川环科技、液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置”。成为高密度AI算力部署的重要前提。液冷成为降低PUE的重要抓手。XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出 ,高澜股份、
近日,进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间 。
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会 ,而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack。英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进,液冷赛道再迎密集催化 。在冷板 、奕东电子 、机构预计 ,申菱环境、快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势 。包括飞龙股份 、但凭借更低能耗优势,GPU功耗和机柜功率密度快速攀升 。液冷应用场景持续扩展,科创新源等,在英伟达GB300 、相比风冷方案 ,液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗,以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下 ,大元泵业、英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点 。如英维克、液冷光模块市场未来几年将保持高速增长。当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线。随着大模型训练和推理需求爆发,CDU 、液冷覆盖范围从GPU、机构提示 ,Rubin平台迭代 ,产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段 。在此背景下 ,
综合多家机构观点 ,当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧,能效约束趋严,也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及。可关注鼎通科技、
